Le monde évolue constamment. Au fil des années, les êtres humains acquièrent de nouvelles informations sur différents aspects de la vie tout en continuant à créer des moyens d’améliorer sa qualité. Cela a conduit à différentes époques et à différents âges qui nous ont amenés là où nous en sommes maintenant, l’ère technologique.

Nous avons vu tant de brillantes avancées technologiques qui ont contribué à la qualité de vie dans tous les aspects, mais comme d’habitude, cela peut encore être mieux. La prochaine étape de cette évolution est l’émergence de l’intelligence artificielle.

L’IA a pris le contrôle de nombreuses industries et a cherché à les rendre meilleures et plus rentables grâce à l’automatisation de plusieurs tâches. Il est donc normal que dans un sport aussi rentable que le football, il cherche à récolter ses fruits.

Comparé à d’autres sports grand public comme le basket-ball et le baseball, il a fallu un certain temps au football pour adopter l’utilisation des données et des analyses avancées. Il s’agit encore d’un concept relativement nouveau dans le football car de nouvelles mesures sont encore découvertes, mais les clubs de haut niveau disposent désormais de scientifiques et d’analystes de données haut de gamme qui aident à diverses tâches dans le club.

Les données sont devenues un élément essentiel du dépistage et du recrutement dans le football. La technologie est devenue un élément essentiel de l’arbitrage et l’arbitre assistant vidéo ou VAR a été utilisé dans les plus grandes ligues et compétitions de coupe du monde.

La prochaine étape est l’utilisation de l’IA dans le sport.

Déjà, l’utilisation la plus populaire de l’IA dans le football est le système de hors-jeu semi-automatisé qui a été utilisé lors de la Coupe du Monde de la FIFA 2022 et qui a déjà été utilisé en UEFA Champions League. Cette technologie permet d’effectuer avec précision des appels hors-jeu grâce à l’utilisation de l’IA et élimine ainsi totalement l’erreur humaine de l’équation.

Dans ce système, un ordinateur recrée la situation avec des modèles 3D. Ici, l’ordinateur trace la ligne de hors-jeu et détermine si le but doit être accordé ou non. Ceci est rendu possible car il y a une micropuce dans le ballon de match qui garantira que le modèle 3D déterminera avec précision le moment où le ballon a été touché.

Il y a eu beaucoup d’incidents tristement célèbres dans le football au fil des ans où les décisions de hors-jeu et de handball ont influencé des matchs singuliers ainsi que le sort de grands tournois dans la mauvaise direction. Avec la technologie que possède le football, des mesures sont prises pour s’assurer que le jeu est débarrassé de ces dangers.

Le football continue de progresser avec l’intelligence artificielle mais il reste encore du chemin à parcourir. Il ne fait aucun doute que le football continuera de subir des changements dans les années à venir grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle et cet article cherche à faire quelques prédictions à cet effet.

Simulation de match

Le dépistage de l’opposition avec l’utilisation des données est déjà la norme dans les clubs de haut niveau. Parce que le football est un sport mondial, les matchs sont diffusés partout. Cela signifie qu’il y a des images disponibles pour que les équipes puissent regarder et repérer les équipes.

Les équipes sont capables de déchiffrer les traits de leur adversaire avant le match et de découvrir leurs schémas de jeu préférés, de reconnaître les forces qu’elles doivent annuler et les faiblesses qu’elles doivent exploiter.

Cela leur permet également de savoir quels joueurs représentent le plus de menaces pour eux et quels joueurs du onze de départ seront le maillon faible exploitable. La plupart des équipes fusionnent ces informations avec les données brutes et avancées de l’équipe et proposent un plan de match. Avec l’IA, ils peuvent aller encore plus loin.

Avec la règle de hors-jeu semi-automatisée, nous avons déjà vu le potentiel d’un système où les modèles 3D peuvent imiter les positions des joueurs sur le terrain. Dans ce cas, ce sera bien plus avancé que cela.

Avec les données brutes sur les joueurs combinées à des preuves vidéo, l’IA sera en mesure de simuler un match entre son équipe et l’adversaire et de déterminer le résultat. Si vous connaissez le célèbre jeu de simulation de football, football manager, vous avez peut-être une idée de ce concept.

Après cette simulation, le personnel d’entraîneurs pourra déterminer ce qu’il doit faire pour gagner ou ce qu’il doit corriger lorsque la simulation se termine par une défaite.

De toute évidence, le football ne se joue pas toujours dans des conditions simples avec différents facteurs tels que la météo. Il est également possible qu’un joueur soit réservé ou qu’une blessure se produise, ce qui ne sera probablement pas prévu par l’IA, mais la technologie ne sera utilisée que pour fournir des connaissances de base et créer plus d’options à prendre en compte par les entraîneurs lors de la préparation des matchs.

Recrutement

Fini le temps où les managers suivaient leur instinct sur les joueurs dont ils avaient besoin pour signer pour leurs clubs. Dans le jeu d’aujourd’hui, les équipes peuvent recruter les joueurs qu’elles souhaitent grâce à l’utilisation de données et d’analyses avancées, ainsi qu’au test de la vue indispensable.

Bien que les données soient utiles dans ces situations, des dépisteurs doivent encore être envoyés dans des pays lointains afin de découvrir des talents à l’étranger et de les signer pour le club. Cela prend du temps et de l’argent et parfois, ces efforts finissent par échouer. L’IA aidera à résoudre ce problème.

Avec les données disponibles sur ces joueurs, l’intelligence artificielle sera en mesure de dire quels talents s’intégreront le mieux dans le système de l’équipe actuelle. Grâce à cette technologie de pointe, les entraîneurs peuvent même être en mesure de sélectionner les rôles dans lesquels ils souhaitent recruter.

Qu’ils recherchent un milieu de terrain de calibre partant capable de briser les lignes avec sa gamme de passes ou un attaquant de secours qui offre un profil différent du démarreur principal, l’IA s’efforcera de déchiffrer les besoins de l’équipe et d’affiner les options.

L’IA sera également en mesure de déterminer le potentiel des jeunes joueurs et d’aider les entraîneurs à décider qui choisir pour les académies.

Cela améliorera certainement le dépistage et le recrutement.

Prévention des blessures et améliorations de la formation

Déjà, des données sont disponibles pour les joueurs qui cherchent à améliorer leur jeu. Les capteurs mis sur eux à l’entraînement et pendant les matchs leur permettent de savoir combien de terrain ils parcourent et ces statistiques sont très importantes pour certains joueurs.

L’utilisation de ces données seules aide parfois les joueurs à comprendre ce qu’ils doivent faire mieux, mais l’intelligence artificielle ira encore plus loin.

Chaque athlète a ses propres traits individuels. La posture, la fréquence cardiaque, la capacité pulmonaire, la capacité à couvrir la distance, les mouvements musculaires, etc. diffèrent d’une personne à l’autre. L’intelligence artificielle aide à réduire rapidement cela et à déterminer ce qu’ils doivent améliorer et ce qu’ils doivent arrêter de faire sur le terrain et à l’entraînement.

L’IA peut tout déterminer pour aider les joueurs à atteindre des performances optimales. Depuis le moment où ils doivent aller se coucher jusqu’au type de nourriture dont ils ont besoin. Les petites choses seront traitées dans les moindres détails pour s’assurer que les joueurs sont mieux pris en charge grâce à l’intelligence artificielle.

Outre l’aide diététique et nutritionnelle, l’IA contribuera également à améliorer les performances du terrain. Dans le point précédent, nous avons mentionné comment l’IA peut aider à repérer les adversaires et à découvrir les faiblesses des joueurs adverses qui pourraient être exploitées.

Cela pourrait être utile pour son équipe aussi. Avec l’IA, la détection des faiblesses des joueurs peut être effectuée facilement et des programmes d’entraînement peuvent être élaborés afin d’aider les joueurs à travailler sur ces faiblesses et à les améliorer, qu’il s’agisse d’une faiblesse technique ou physique.

L’IA aidera également à la formation des jeunes joueurs. Dans le football des jeunes, ce n’est pas un concept étranger de voir de jeunes joueurs jouer à différentes positions alors qu’ils cherchent à découvrir où ils s’intègrent le mieux, mais l’IA aidera à raccourcir ce processus.

Amélioration de l’expérience des fans

Nous avons déjà vu le potentiel interactif de l’IA. Il est tout à fait possible d’avoir des conversations entières avec l’IA et cette fonctionnalité pourrait être très utile lorsqu’il s’agit d’aider à améliorer l’expérience des fans.

Un logiciel de reconnaissance faciale alimenté par l’IA contribuera sans aucun doute à une billetterie et à une attribution de sièges plus efficaces et l’utilisation de la réalité augmentée et/ou de la réalité virtuelle sur le terrain aidera les fans à obtenir une vue analytique plus précise des données des joueurs car elles sont suivies en temps réel.

Grâce à l’utilisation de chatbots IA, les fans pourront obtenir des publicités qui leur sont destinées individuellement, ce qui aidera ensuite le club à améliorer ses ventes dans ce secteur.

Grâce à l’utilisation de l’IA, les fans de football étrangers peuvent obtenir des directions vers l’endroit où ils doivent aller dans leurs langues préférées et pourront se frayer un chemin à travers le stade. Avec AR ou VR, les fans auront à leur disposition les traductions de divers signes sur les écrans ainsi que les traductions de divers aliments, stands et panneaux publicitaires.

Grâce à l’utilisation de l’IA, l’attention des responsables de la sécurité peut être attirée sur la préparation d’incidents violents et aider à apaiser ces situations le plus rapidement possible. Cela garantit la paix et l’harmonie dans les stades et réduit les risques de sécurité.